Google ha presentado Antigravity, una plataforma de desarrollo asistido por inteligencia artificial que se posiciona como un editor de código —prácticamente un IDE— centrado en el uso de agentes inteligentes. Esta herramienta, actualmente en versión preliminar y gratuita, está disponible para Windows, macOS y Linux y promete automatizar tareas complejas de desarrollo “de principio a fin”.
Un editor basado en VSCode pero pensado para la IA
Antigravity no parte desde cero: Google ha decidido construirlo sobre la base de Visual Studio Code, uno de los editores más utilizados por desarrolladores. La nueva herramienta replica prácticamente su interfaz, opciones y flujo de trabajo, lo que reduce la curva de aprendizaje para quienes ya están familiarizados con VSCode.
Sin embargo, la gran diferencia es que Antigravity no se limita a añadir un complemento de IA. En lugar de eso, está diseñado alrededor de modelos avanzados de lenguaje como Gemini 3, Claude Sonnet 4.5 y GPT-OSS, con los agentes como elemento central de la experiencia.
A nivel práctico, el usuario se encuentra con:
- Un entorno muy similar al de VSCode.
- Capacidades de extensión que lo acercan al concepto de IDE.
- Una integración profunda de la IA en el flujo de desarrollo.
Interfaz familiar y extensiones vía Open VSX
Visualmente, Antigravity se comporta como un clon de VSCode:
- Autocompletado de código integrado.
- Comandos en línea para ejecutar acciones rápidas.
- Panel lateral con explorador de archivos y herramientas habituales.
Una de las particularidades más relevantes es su integración con Open VSX como tienda de extensiones. Este enfoque apuesta por un ecosistema de código abierto, aunque implica que no todas las extensiones disponibles en el marketplace oficial de Microsoft estén presentes aquí. El resultado es un entorno extensible, pero con un catálogo distinto y con ciertas ausencias que los usuarios más avanzados notarán.
Además, el uso de Antigravity está ligado a una cuenta de Google, lo que se alinea con el resto de servicios del ecosistema de la compañía.
Agentes de IA que ejecutan tareas por ti
El verdadero salto de Antigravity está en sus agentes inteligentes. En lugar de limitarse a sugerir fragmentos de código, estos agentes pueden operar directamente sobre el editor, la terminal y el navegador, asumiendo tareas que normalmente el desarrollador realizaría de forma manual.
Entre las acciones que estos agentes pueden llevar a cabo se encuentran:
- Implementar nuevas funciones en el proyecto.
- Lanzar servidores locales para pruebas.
- Ejecutar comandos en la terminal de desarrollo.
- Comprobar resultados en el navegador, revisando el comportamiento de la aplicación.
De esta manera, el desarrollador puede delegar procesos completos a la IA, manteniendo siempre la supervisión y validando los resultados.
Manager: control de trabajo asíncrono
Para gestionar todo este trabajo automatizado, Antigravity incluye una vista específica denominada Manager, enfocada en el trabajo asíncrono con varios agentes.
Desde Manager es posible:
- Supervisar múltiples agentes en paralelo.
- Revisar las tareas que cada uno está ejecutando.
- Recibir notificaciones de progreso y estado.
La idea es separar claramente el trabajo manual del automatizado, permitiendo un flujo de desarrollo más flexible. El programador puede concentrarse en las decisiones estratégicas y de diseño, mientras los agentes se encargan de ejecutar acciones repetitivas o de menor valor añadido.
Artifacts: transparencia en las acciones de la IA
Para aumentar la confianza en lo que los agentes realizan dentro del entorno, Antigravity introduce Artifacts, un sistema que recopila evidencias y registros de las acciones ejecutadas.
Entre los elementos que pueden incluirse en estos artifacts se encuentran:
- Listas de tareas e implementación.
- Planes de acción o pasos seguidos.
- Capturas de pantalla relevantes.
- Grabaciones del navegador asociadas a pruebas o verificaciones.
Gracias a estos artifacts, el desarrollador puede auditar qué hizo la IA y cómo llegó a un determinado resultado, lo que facilita la depuración, el aprendizaje y la comprensión del flujo de trabajo automatizado.
Un sistema que aprende con el uso
Otro punto diferenciador de Antigravity es su modelo de autoaprendizaje. Las acciones de los agentes se convierten en elementos reutilizables dentro de una base de conocimiento interna, lo que permite que:
- El asistente mejore con la experiencia.
- Se aceleren las tareas repetitivas con el tiempo.
- Se estandaricen ciertos procesos dentro de los proyectos.
Este enfoque convierte a Antigravity en una herramienta que no solo asiste, sino que evoluciona junto al estilo de trabajo del desarrollador.
Disponibilidad, modelo de uso y futuro del proyecto
Actualmente, cualquier interesado puede descargar e instalar Antigravity de forma gratuita, con soporte para Windows, macOS y Linux. En el caso de Linux, además de la instalación directa, es posible añadir repositorios para distribuciones basadas en paquetería Deb y RPM.
En esta fase de vista previa pública, Google ofrece:
- Tabulación ilimitada.
- Solicitudes de comandos ilimitadas.
- Límites de uso generosos para Gemini 3 Pro.
A medio plazo, la compañía ya ha adelantado que se introducirán planes de pago orientados a equipos y empresas, aunque sin detalles concretos por ahora. Todo apunta a que Antigravity es una apuesta estratégica de Google para reforzar su presencia entre las herramientas de desarrollo potenciadas por IA, con un lanzamiento discreto, pero claramente orientado a ganar terreno en el futuro.
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TecnoBinaria 
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