El conocido como “padrino de la inteligencia artificial”, Geoffrey Hinton, vuelve a encender el debate sobre el futuro del trabajo en plena era de la IA. Tras sus recientes declaraciones en las que sugería que, para mantener un empleo estable, quizá era mejor dedicarse a ser fontanero, ahora ha matizado su postura: estudiar informática y programación seguirá teniendo valor, pero el papel del programador cambiará radicalmente.
En una entrevista reciente, Hinton ha comparado aprender a programar con estudiar latín: probablemente no será algo que “uses” de forma directa en tu día a día, pero seguirá siendo una base útil y valiosa para entender el mundo digital y la propia inteligencia artificial.
Programar como el latín: útil, pero menos protagonista
Durante décadas, estudiar informática se percibía como una garantía de estabilidad laboral. En un mundo cada vez más digitalizado, saber programar parecía casi un salvavidas profesional. Sin embargo, el rápido avance de la inteligencia artificial ha puesto en duda esa certeza.
Hinton reconoce esta nueva realidad y es contundente con una parte del sector: ser un programador competente de nivel medio “no será una carrera durante mucho tiempo”, porque los sistemas de IA ya son capaces de asumir buena parte de esas tareas rutinarias y repetitivas. Es decir, el trabajo de codificación estándar se verá cada vez más automatizado.
Aun así, el experto insiste en que no hay motivo para abandonar las carreras tecnológicas. Su comparación con el latín va en esa línea: quizá no “hablemos código” como antes, pero entender su lógica seguirá siendo crucial para desenvolverse en un entorno dominado por sistemas inteligentes.
Según Hinton, hay conocimientos que mantendrán su valor pase lo que pase: las matemáticas, la estadística, la teoría de la probabilidad y el álgebra lineal seguirán siendo fundamentales. Estas disciplinas no solo sirven para programar, sino también para comprender cómo funcionan los modelos de IA y participar en su diseño, interpretación y supervisión.
Carreras tecnológicas en un mundo dominado por la IA
El mensaje de Hinton no es que la informática esté acabada, sino que se está transformando. Las profesiones tecnológicas dejarán de centrarse únicamente en escribir código y pasarán a enfocarse más en diseñar soluciones, entender modelos y trabajar junto a la IA como herramienta principal.
En este contexto, estudiar programación, ciencias de la computación o ingeniería de software seguirá siendo útil, pero como parte de una formación más amplia. Saber cómo piensan las máquinas, cómo se estructuran los sistemas y qué hay detrás de los algoritmos permitirá a los profesionales diferenciarse de quienes solo dependen de asistentes de IA.
El futuro de la informática, según la visión de Hinton, estará más ligado a la capacidad de plantear problemas, interpretar resultados y tomar decisiones informadas, que a escribir líneas de código de forma manual durante todo el día.
Google, OpenAI y la batalla por liderar la inteligencia artificial
Aunque Geoffrey Hinton dejó Google hace unos años, continúa observando muy de cerca la evolución de la industria. Desde su perspectiva, la compañía en la que trabajó durante tanto tiempo tiene todavía mucho que decir en la carrera por dominar la inteligencia artificial.
Hinton asegura que le sorprende que Google haya tardado tanto en intentar superar a OpenAI, especialmente después del enorme impacto de ChatGPT en el mercado y en la opinión pública. Sin embargo, cree que ese punto de inflexión ya ha llegado y afirma que Google está empezando a tomar la delantera.
Aun así, no da por vencida a OpenAI. La organización que popularizó los chatbots de IA a gran escala no cederá su posición sin competir con fuerza. La batalla entre ambos gigantes marcará el ritmo de innovación en los próximos años, mientras gobiernos, empresas y usuarios tratan de adaptarse a un panorama en el que la IA redefine tanto el trabajo como la propia idea de “saber programar”.
Un futuro donde la base teórica será la ventaja
La visión de Geoffrey Hinton puede sonar pesimista para quien aspira a vivir exclusivamente de escribir código, pero también introduce una oportunidad: quienes apuesten por una sólida formación en fundamentos matemáticos, estadísticos y computacionales tendrán más opciones de destacar.
En un mundo en el que la IA puede encargarse de muchas tareas técnicas, entender el “por qué” y el “cómo” detrás de esos sistemas será más importante que nunca. La programación puede acabar ocupando un lugar similar al del latín: quizás no se utilice de manera directa por todo el mundo, pero seguirá siendo una llave para comprender y dominar la tecnología que impulsa la próxima etapa digital.
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