OpenAI presenta su primer informe sobre el estado de la IA en la empresa

OpenAI ha publicado la primera edición de su informe Estado de la IA Empresarial, un análisis que muestra cómo las compañías están incorporando la inteligencia artificial en su operativa diaria, qué opinan los empleados sobre estas herramientas y cómo los líderes de área están pasando de las pruebas puntuales a una adopción sistemática orientada a mejorar la productividad.

El estudio se basa en una encuesta realizada a 9.000 trabajadores de un centenar de empresas, centrada en los patrones de adopción de la IA. Entre los datos más llamativos destaca que ChatGPT supera ya los 800 millones de usuarios semanales, un indicador del ritmo acelerado con el que la inteligencia artificial ha entrado en el mundo laboral y en los entornos profesionales.

La conclusión general es clara: la IA no solo se está usando más, sino que está transformando en profundidad la forma de trabajar, la colaboración entre equipos y la manera en que las empresas diseñan, desarrollan y lanzan nuevos productos y servicios.

La adopción de la IA en la empresa crece en alcance y profundidad

De la prueba aislada a la integración en procesos

Durante el último año, el uso de ChatGPT Enterprise ha experimentado un crecimiento muy significativo: los mensajes semanales se han multiplicado por ocho y, en promedio, cada empleado envía un 30% más de mensajes a través de la plataforma.

El informe también destaca el aumento del uso de flujos de trabajo estructurados, como Projects y los Custom GPTs, cuyo empleo se ha multiplicado por diez en lo que va de año. Este cambio marca una transición clara: se pasa de consultas ocasionales a agentes de IA a procesos integrados y repetitivos que forman parte de la operativa habitual de las organizaciones.

Más tokens, tareas más complejas

Otro indicador clave es el consumo de tokens por empresa, que ha crecido un 320% de media en los últimos 12 meses. Este incremento apunta a una integración cada vez mayor de los modelos inteligentes en productos y servicios corporativos.

En la práctica, esto significa que los empleados no solo utilizan la IA con más frecuencia, sino que recurren a ella para tareas más sofisticadas, desde la generación de contenido hasta el análisis avanzado de información o el soporte a procesos técnicos.

Sectores y regiones que lideran el uso de la IA

Industrias donde la IA avanza más rápido

El uso de la inteligencia artificial se está extendiendo a todos los sectores, pero el crecimiento más acelerado se observa en tecnología, salud y manufactura. Entre las industrias que operan a gran escala, destacan servicios profesionales, finanzas y tecnología como las que muestran un mayor incremento en la adopción de IA.

Mercados con mayor crecimiento empresarial

El informe también identifica las bases de clientes empresariales de mayor crecimiento en países como Australia, Brasil, Francia y Países Bajos. En todos ellos, el uso de la IA en la empresa registra un aumento interanual superior al 140%.

En cuanto a la API de cliente de OpenAI, su uso ha aumentado más de un 70% a nivel internacional en los últimos seis meses. Japón se sitúa como el país con más clientes corporativos de la API fuera de Estados Unidos, consolidando su papel como mercado clave para la IA empresarial.

Productividad y calidad: el impacto directo en el trabajo diario

Ahorro de tiempo y mejora de resultados

Un 75% de los empleados encuestados afirma que usar la IA en su trabajo ha mejorado la velocidad o la calidad de sus respuestas. De media, los trabajadores señalan un ahorro de entre 40 y 60 minutos al día gracias al uso de estas herramientas.

Entre quienes utilizan la IA de manera más intensiva, el impacto es aún mayor: reportan un ahorro superior a las 10 horas semanales, lo que se traduce en más tiempo disponible para tareas de mayor valor añadido.

Beneficios por área: TI, marketing, producto y RR. HH.

La mejora de la productividad se percibe de forma transversal en la organización:

  • El 87% de los profesionales de TI indica que la IA les ayuda a resolver problemas técnicos con mayor rapidez.
  • El 85% de los equipos de marketing y producto señala una ejecución más ágil de sus campañas.
  • El 86% de los responsables de Recursos Humanos asegura que la interacción con los empleados ha mejorado gracias a estas herramientas.
  • El 73% de los ingenieros afirma que ahora entrega código más rápido, apoyándose en la IA para acelerar tareas de desarrollo.

Estos datos refuerzan la idea de que la IA se ha convertido en un aliado para optimizar tiempos, mejorar entregables y reducir cuellos de botella en distintas áreas del negocio.

Nuevas formas de trabajar y el auge de los “trabajadores frontera”

La IA reduce la brecha entre ideas y ejecución

La inteligencia artificial no solo acelera procesos existentes, también habilita nuevas formas de trabajo. El informe indica que los mensajes relacionados con código han aumentado un 36% entre empleados sin funciones técnicas, lo que sugiere que perfiles no especializados están empezando a participar en tareas de desarrollo o automatización.

Además, el 75% de los usuarios encuestados afirma que gracias a la IA ha podido realizar tareas que antes no estaban a su alcance. De este modo, la tecnología contribuye a reducir la distancia entre las ideas y su ejecución, permitiendo que más personas conviertan sus propuestas en resultados concretos sin necesidad de contar con una alta especialización técnica.

“Trabajadores frontera” y “empresas frontera”

OpenAI denomina “trabajadores frontera” a los empleados que hacen un uso más intensivo de la IA en su jornada laboral. Este grupo envía seis veces más mensajes a los agentes de IA que el trabajador medio y explota con mayor profundidad las capacidades avanzadas de estas herramientas.

Del mismo modo, las “empresas frontera” se caracterizan por un uso significativamente más alto de la IA: envían el doble de mensajes por puesto de trabajo y muestran un mayor nivel de integración de la inteligencia artificial en sus equipos y procesos. Estas organizaciones apuntan la dirección de hacia dónde puede evolucionar el uso de la IA en el entorno corporativo en los próximos años.


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