La inteligencia artificial generativa continúa ampliando su presencia a nivel mundial. El informe Global AI Diffusion: Q2 2026 Trends and Insights analiza cómo se está extendiendo el uso de estas herramientas en 147 economías, tomando como referencia a la población en edad laboral de entre 15 y 64 años.
Durante junio de 2026, el 18,8% de la población mundial en edad laboral utilizó alguna herramienta de IA generativa, lo que representa un incremento de aproximadamente un punto porcentual frente al primer trimestre del año. El crecimiento se produjo en prácticamente todas las economías analizadas.
Emiratos Árabes Unidos y Singapur mantienen el liderazgo
Los datos del segundo trimestre muestran importantes diferencias entre países. Emiratos Árabes Unidos registró una tasa de adopción del 73,3%, mientras que Singapur alcanzó el 64,3%.
Entre las siguientes economías con mayores niveles de uso aparecen Irlanda, con 49,9%; Francia, con 49,6%; y Noruega, con 49,4%. España registró un 45,1%, mientras que Reino Unido y Países Bajos alcanzaron el 43,7% y 43,5%, respectivamente.
Corea del Sur registra uno de los mayores avances
Corea del Sur destacó por el crecimiento experimentado entre el primer y segundo trimestre de 2026. Su adopción pasó del 37,1% al 40,6%, un aumento de 3,5 puntos porcentuales.
Japón también mostró una evolución destacada, al pasar del 22,5% al 24,7%, equivalente a un incremento de 2,2 puntos porcentuales. Arabia Saudí, por su parte, avanzó cinco posiciones en la clasificación, desde el puesto 30 hasta el 25.
La brecha entre el Norte y el Sur Global aumenta
Uno de los aspectos destacados del informe es la diferencia en los niveles de adopción entre el Global North y el Global South.
En el segundo trimestre, el uso de IA alcanzó el 28,8% en el Norte Global, frente al 16,2% en el Sur Global. La diferencia continuó ampliándose respecto al trimestre anterior.
El informe también señala que factores como la infraestructura, la conectividad y las habilidades digitales siguen siendo elementos relevantes para la expansión de la inteligencia artificial.
Diferencias en la forma de utilizar la IA
El crecimiento de la adopción no significa que las herramientas de IA se utilicen de la misma manera en todas las regiones.
A partir de información de uso de Microsoft Copilot, el informe identifica una mayor presencia de actividades relacionadas con educación y aprendizaje en el Sur Global. Esto muestra que, además de medir cuántas personas utilizan inteligencia artificial, también resulta relevante observar para qué se emplean estas herramientas.
Los modelos de IA con pesos abiertos ganan importancia
Otro de los temas abordados es el crecimiento de los modelos de IA con pesos abiertos. El informe destaca que su utilización está adquiriendo mayor presencia mediante el uso de interfaces de programación de aplicaciones (API).
Estos modelos pueden reducir algunas barreras de acceso y facilitar la adaptación de las tecnologías a diferentes idiomas y necesidades locales. Según el informe, esto podría tener especial relevancia para las economías del Sur Global, aunque continúan existiendo obstáculos relacionados con infraestructura, conectividad y habilidades.
Microsoft prepara una medición más amplia
El informe señala que la medición actual de difusión de IA se basa en el porcentaje de personas de entre 15 y 64 años que utilizaron un producto de IA generativa durante el periodo analizado. Los datos proceden de telemetría agregada y anonimizada de Microsoft y se ajustan considerando factores como la cuota de sistemas operativos y dispositivos, la penetración de Internet y la población de cada país.
Microsoft también indica que en el próximo informe ampliará la medición para incorporar nuevos productos y herramientas de IA surgidos durante el último año. La compañía espera que este cambio incremente las estimaciones de usuarios en prácticamente todas las economías, con aumentos potencialmente mayores en China.
La expansión de la IA continúa, pero de forma desigual
Los resultados del segundo trimestre de 2026 muestran una expansión generalizada del uso de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, los datos también reflejan diferencias importantes entre economías y regiones.
Mientras algunos países ya presentan niveles de adopción superiores al 40% o incluso al 70%, una parte considerable de las economías permanece por debajo de esos niveles. El informe sitúa la infraestructura, la conectividad y las habilidades digitales entre los factores que deberán seguir evolucionando a medida que la IA se incorpore a más actividades.
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